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抖音用户数据分析(抖音用户偏好分析报告)

短视频行业数据分析:2021年37.2%抖音用户使用时间增加,4G、电商、社交应用等的发展共同赋予短视频应用更高的商业价值。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2020年中国短视频用户规模已达到7.00亿人。

  数据显示,2021年37.2%抖音用户使用时间增加,37.1%用户持平,13.6%用户减少。而快手平台38.9%用户使用时间持平,19%用户增加,16.8%用户减少。

  随着5G的发展,5G的商用落地有效降低创作者的门槛,短视频用户体验也将得到进一步优化。用户在短视频的互动体验将越趋丰富,其传播性也将得到有效提升。同时,观察他们用户对总结类内容的偏好,通过调查问卷和用户访谈的方式了解相关内容,找到用户群体的一些基本特征。

抖音用户偏好分析报告

注:①16岁以下为10-16岁,60岁以上为60-79岁;②偏好度(TGI)= (目标群体中具有某一特征的群体所占比例/总体中具有相同特征的群体所占比例)*标准数100;TGI指数等于100表示平均水平,高于100,代表该类用户对某类问题的关注程度高于整体水平。

抖音用户来源

1 抖音用户集中于一级城市,城市级别越低,用户量越少

注:采用第一财经周刊城市划分标准

2 重庆成为抖音用户量最多的城市,具有旅游特色的城市网民更喜欢使用抖音

3 冬天和秋天出生的网民更热衷于抖音

4 20-30的年轻人是抖音的主力军,这个年纪段的年轻人时间最充裕,也是对生活激情度最高的一个年纪段

5 女生较男生更喜欢使用抖音记录生活中有趣的事情

6 在年纪上,女生和男生出现相反的现象:女生用户偏年轻化,男生用户偏年老

抖音用户活跃时间(视频创建时间)

1 抖音用户活跃时间有两个高峰期:中午饭点12-13和晚上休息娱乐段19-21

2 男生更喜欢在半夜创建视频分享趣事,女生更偏爱在白天

3 年纪越大,更喜欢在早餐和上午发布视频,小年轻们(20-30)更偏好在9点至半夜发布视频,

抖音用户行为特征

1 人均发布视频数

城市级别、年龄、性别和人均视频对应分析图

人均发布视频组别与城市级别、年龄和性别特征组合(根据上图得出,分组原则见注解)

注:①人均视频等级根据四分位划分为少,多,稍多,非常多四个等级;②采用垂直点越靠近人均视频组别原则进行分组判断

2 人均粉丝数

城市级别、年龄、性别和人均粉丝对应分析图

人均粉丝数组别与城市级别、年龄和性别特征组合(根据上图得出,分组原则见注解)

注:①人均粉丝等级根据四分位划分为少,多,稍多,非常多四个等级;②16岁以下为10-16岁③采用垂直点越靠近人均视频组别原则进行分组判断

3 人均观注数

城市级别、年龄、性别和人均关注对应分析图

人均观注数组别与城市级别、年龄和性别特征组合(根据上图得出,分组原则见注解)

注:①人均关注等级根据四分位划分为少,多,稍多,非常多四个等级;②采用垂直点越靠近人均视频组别原则进行分组判断

抖音用户所发布视频时长

1 低于15秒的视频中,抖音用户忠于时长在10-15秒之内;超过15秒的视频,用户忠于采用20-30秒的视频时长

注:抖音有两个时长:小于15秒和小于60秒

2 50-60的中老年更喜欢制作时长较长的视频,而作为用户群体最多的20-30小青年们的视频时长却是最短的,30-60这个年纪段的网民们年纪越大,视频时长越来越长

总结

1、从数据看抖音初始定位年轻人群体十分成功

抖音初始阶段的目标用户群体定位即为年轻人群体,通过针对年轻人新奇,搞怪,潮流等方式运营,初始阶段结合战略合作策略导入了KOL和一些明星资源迅速站稳脚跟。从20-30岁年轻人使用比例占比最大即可获知,抖音的营运策略十分成功。

2、从使用时间聚焦数据来看,用户使用呈现碎片化时间

从用户24小时使用抖音的时间数据中可以看出,在午间和晚间两个时间段是抖音用户高频使用期,即为休息时间,这两个时间段内用户的碎片时间较多。而抖音“魔性”的营运策略可能导致用户在即点即看中逐渐被吸引,将一小段碎片时间转换为长久使用,这一点从白天用户整体使用率相差不大可窥知一二。

3、精品内容营运更易产生共鸣

抖音的初衷极为短视频创作平台,从59.53%的用户创作分布在10-15秒,引起转发,点赞和共鸣的作品则是占比不到2%的30-60秒视频作品。从数据上来解析也就是短视频的创作也逐步要走精品化路线,能够在有限的时间内展现出更多引起共鸣的内容才是主要策略路线。

抖音对于用户来说是社交类型的软件,分享生活,认识更多的朋友,如果你也在使用抖音分享生活,不知道如何快速的获得粉丝,点赞、转发及评论,看了上面的相关数据是否对于你在作品创造,发布时间有所帮助呢?小葫芦致力于服务数字红人,通过数据为你提供有力的帮助。

以上就是抖音用户偏好分析报告 的总结分享,欢迎评论区留言。

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